Pentahoは、データマイニング用ツールを提供しています。データマイニングとは、人の頭では処理しきれないほどの膨大なデータの中から法則性を発見するツールです。世界中の大学の情報処理系で もっとも多く使われている高度なデータマイニングソフト『Weka』の機能を100%引き継いでいます。
Pentahoデータマイニング(Weka)とは
ニュージーランドのWaikato大学で開発されたデータマイニングのオープンソースです。アカデミック分野では、データマイニングソフトのスタンダードになっています。Pentahoは、2006年よりWekaプロジェクトに投資を行い、これらの製品の開発、サポートに関わっています。Pentahoエンタープライズ版ではアドオンツールとして提供されます。
Wekaのダウンロード
Wekaのオープンソース版は、以下のサイトからダウンロードできます。
http://sourceforge.jp/projects/weka-jp/
使い方
Wekaの使用にはデータマイニングの知識が必要になります。初めての方は、下記のブログなどを参考にしてください。
社会人MBA-技術者編:Wekaの起動から基本的な分析まで分かりやすく解説されています。
Weka-jp:Wekaの日本語サイトです。
データマイニング・Weka:Wekaに関する詳細な情報が豊富、やや専門的。
Weka・Wiki:同様にWeka Knowledge Flowに関する情報。
Wekaで行うことができる代表的な分析の種類
・アソシエーションルール 例)マーケットバスケット分析、缶ビールと紙おむつなど
・クラスタリング 例)似たもの探し=顧客セグメントの分類など
・クラス分類(予測) 例)売上予測や株価予測など
(最近傍アプローチ) 例)Amazonの「あわせて買いたい 」にみられるリコメンデーション。
・決定木 例)ルールの発見、湿度が○○%以上ならゴルフをするなど。
・ニューラルネットワーク 例)パターン認識、クレジットカード会社の与信管理など。
Pentaho データ統合ツール(PDI)との統合
データマイニングでは、マイニングを行うためのデータセットの用意に手間がかかります。
データ作成→アルゴリズムの選択→設定→テスト・・・・の繰り返しが必要です。
Pentahoでは、強力なデータ統合ツールとの組み合わせにより、Wekaでの分析に必要なデータ(CSV形式やARFF形式のファイル)を作成したり、分析したスコアを活用したりすることができます。
★Have a nice Open Source Day★
KSKソリューションズ Pentahoチーム
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Pentahoデータマイニング(Weka)とは
ニュージーランドのWaikato大学で開発されたデータマイニングのオープンソースです。アカデミック分野では、データマイニングソフトのスタンダードになっています。Pentahoは、2006年よりWekaプロジェクトに投資を行い、これらの製品の開発、サポートに関わっています。Pentahoエンタープライズ版ではアドオンツールとして提供されます。
Wekaのダウンロード
Wekaのオープンソース版は、以下のサイトからダウンロードできます。
http://sourceforge.jp/projects/weka-jp/
使い方
Wekaの使用にはデータマイニングの知識が必要になります。初めての方は、下記のブログなどを参考にしてください。
社会人MBA-技術者編:Wekaの起動から基本的な分析まで分かりやすく解説されています。
Weka-jp:Wekaの日本語サイトです。
データマイニング・Weka:Wekaに関する詳細な情報が豊富、やや専門的。
Weka・Wiki:同様にWeka Knowledge Flowに関する情報。
Wekaで行うことができる代表的な分析の種類
・アソシエーションルール 例)マーケットバスケット分析、缶ビールと紙おむつなど
・クラスタリング 例)似たもの探し=顧客セグメントの分類など
・クラス分類(予測) 例)売上予測や株価予測など
(最近傍アプローチ) 例)Amazonの「あわせて買いたい 」にみられるリコメンデーション。
・決定木 例)ルールの発見、湿度が○○%以上ならゴルフをするなど。
・ニューラルネットワーク 例)パターン認識、クレジットカード会社の与信管理など。
Pentaho データ統合ツール(PDI)との統合
データマイニングでは、マイニングを行うためのデータセットの用意に手間がかかります。
データ作成→アルゴリズムの選択→設定→テスト・・・・の繰り返しが必要です。
Pentahoでは、強力なデータ統合ツールとの組み合わせにより、Wekaでの分析に必要なデータ(CSV形式やARFF形式のファイル)を作成したり、分析したスコアを活用したりすることができます。
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