データマイニング
Pentahoデータマイニング（Weka)
ビジネスインテリジェンス（BI) のコア技術である、レポーティング、分析、ダッシュボードの導入効果に満足したら、次は一段上の機能、『データマイニング』の導入をお薦めします。
今まで の技術は企業内に点在するデータをまとめて表示するものでした。違う部署の違うフォーマットのデータをまとめて集計するだけでも大きな業務上の効果が見込 めますが、データの量が膨大になった場合、集計レポートだけではすべての業務状況を把握することは不可能です。
Pentahoデータマイニングは、人の頭では処理しきれないほどの膨大なデータの中から法則性を発見するツールです。世界中の大学の情報処理系で もっとも多く使われている高度なデータマイニングソフト『Weka』の機能を100％引き継いでいます。これを使うことで最先端のデータマイニングを容易に実践できます。
データマイニング実践例
ビジネスインテリジェンスにおけるデータマイニングの有名な実践例として、顧客の購買データから顧客をタイプ別に分けるというのがあります。特定のプロモーションに対する購買行動パターンにより顧客をグループにわけることにより、顧客のタイプに適した効果的なプロモーションを打ち出していけます。
このような分析は一般にデータが多いほど信頼度の高い結果を得ることができますが、それには高度なデータマイニングソフトが必須といえます。費用をかけて集めたデータを有効に活用するにも、このレベルまで分析したいところです。
Pentahoデータマイニング（Weka）の主な機能
- 数多くのマイニングスキームが利用可能
- API，CLI，GUIの各インタフェース
- 各種の可視化機能が提供される
- 商用データマイニングツールに迫る機能や品質
- ユーザの試行錯誤により，新たなデータマイニングプロセスが実行可能
豊富なマイニングスキーム
- フィルタ – 35種類
- 数値・分類予測スキーム – 60種類
- 相関ルール学習スキーム – 1種類
- クラスタリング – 5種類
- 属性選択 – 評価法：12種類，探索法：8種類
